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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Datenmanipulation, Web Scraping, Daten bereinigen, Dashboard, Datenanalyse, Ggplot2, Rmarkdown, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Design, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Excel-Formeln, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Auszug, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.256 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Feature Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Machine Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1781 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Business Metrics, Data Storytelling, Data Collection, Descriptive Statistics, Matplotlib, Key Performance Indicators (KPIs), Bayesian Statistics, Spreadsheet Software, Data Governance, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization, Data Quality, Dashboard, Data Cleansing, Data Storage, Data Analysis, Pandas (Python Package), SQL, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1524 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Python NoSQL Data Engineering with MongoDB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Maintenance, Data Transformation, Query Languages, Customer Insights, Performance Tuning, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Customer Data Management, Data Pipelines, JSON, Data Manipulation, NoSQL, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Integration, Databases, Data Access, Database Management, Data Structures

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Dashboard, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Web Scraping, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.658 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Dashboard, Tableau Software, Datenanalyse, Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Storyboarding, Prädiktive Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Grafisches und visuelles Design, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Entwicklung von Vorschlägen, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8228 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Simplilearn

      Advanced Prompt Engineering Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, OpenAI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank Management, Engagement von Stakeholdern, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Datenanalyse-Software, Daten bereinigen, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Datenmodellierung, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.883 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Open Source Technologie, Cloud-API, GitHub, Kollaborative Software, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Datenmanagement, Datenanalyse-Software, Computer-Programmierwerkzeuge, IBM Cloud

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.993 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Unternehmensanalytik, Analytics, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      116.486 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Software-Entwurfsmuster, Entwicklungsumgebung, Web Scraping, Python-Programmierung, Linux, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklung von Systemen, Software-Ingenieur, Jupyter, Versionskontrolle, Software-Architektur, Linux-Befehle, Methoden der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Flask (Web-Framework)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.703 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, Docker (Software), Kubernetes, Virtualization, Cloud Engineering, Apache Airflow, Virtual Machines, CI/CD, Cloud Development, Application Deployment, DevOps, Microservices, Scalability, GitHub, Cloud-Based Integration

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      40 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…805

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Feature Engineering: Google Cloud
    • Meta Data Analyst: Meta
    • Python NoSQL Data Engineering with MongoDB: EDUCBA
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Advanced Prompt Engineering Course: Simplilearn
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

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    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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