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    R Programmier-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Erste Schritte in der SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Deskriptive Statistik, SQL, Daten importieren/exportieren, SAS (Software), Datenanalyse, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3128 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Kubernetes, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Grafana, DevOps, Git (Versionskontrolle-System), Gherkin (Skriptsprache), Cloud-Dienste, Jupyter, Jenkins, Agile Entwicklung von Software, Kontinuierliche Integration, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.005 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Operations Research, Lineare Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Einführung in die Programmierung mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, UI Komponenten, Plot (Grafiken), Technische Berechnungen, Datenstrukturen, Matlab, Algorithmen, Datenmanagement, Entwicklungsumgebung, Informatik, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Software Entwurf

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      17.810 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Peer Review, Datenverarbeitung, Data-Mining, Jupyter, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Datenbanken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.912 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Grundlagen der Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Virtuelle Maschinen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Eclipse (Software)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      511 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Kundenservice, Interaktionsdesign, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, Entscheidungsunterstützende Systeme, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verbesserung der Kundenerfahrung, IBM Cloud, Workflow Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3568 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, NoSQL, Linux-Befehle, Istio, Kubernetes, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Shell-Skript, Open Web Application Security Project (OWASP), Jupyter, Grafana, Entwicklungsumgebung, MongoDB, OpenShift, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Bash (Skriptsprache), Cloud-Anwendungen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.848 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, GitHub, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Datenbanken, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, SQL, Jupyter, Datenvisualisierung, Web Scraping, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.615 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Analyse, Algorithmen, Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Design-Strategien, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      221 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, GitHub, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Programm-Entwicklung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter, Skripting, Web-Entwicklung, Software-Tests, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      202 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäftsgrundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Operations Management, Bilanz, Operative Effizienz, Analyse, Finanzielle Berichterstattung, Prozess-Analyse, Humankapital, Personalmanagement, Peer Review, Finanzberichte, Marketing Planung, Strategie der Humanressourcen, Branding, Verbraucherverhalten, Kapitalbudgetierung, Finanzplanung, Bilanzanalyse, Go To Market Strategie, Rentabilität der Investition

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.662 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…295

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen der Java-Programmierung: Board Infinity
    • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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