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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Università di Napoli Federico II

      Robotics Foundations I - Robot Modelling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Torque (Physics), Engineering Calculations, Trigonometry, Computational Thinking

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      H

      Hebrew University of Jerusalem

      Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Algebra, Applied Mathematics, Derivatives

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algorithmen, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Simulationen, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      864 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistik, Datenverarbeitung, NumPy, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3151 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      頑想學概率:機率一 (Probability (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistics, Data Literacy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      365 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Pennsylvania

      Single Variable Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Numerical Analysis, Integral Calculus, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Derivatives

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      429 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Mathematische Bildung, Qualitative Forschung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der Finanzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzverwaltung, Investitionen, Finanzielle Analyse, Cashflows, Rentabilität der Investition, Finanzen, Kapitalbudgetierung, Wirtschaftsmathematik, Bewertung von Unternehmen, Unternehmensfinanzierung

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1063 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Algebra und Differentialrechnung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Grafische Darstellung, Numerische Analyse, Algebra, Datenverarbeitung, Mathematische Theorie & Analyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      250 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Reinforcement Learning, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Tensorflow

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      35.035 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Web Scraping, Matplotlib, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, R Programming, Statistical Analysis, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Supervised Learning, Statistical Modeling, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, A/B-Tests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      582 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Robotics Foundations I - Robot Modelling: Università di Napoli Federico II
    • Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
    • Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung: University of California San Diego
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • 頑想學概率:機率一 (Probability (1)): National Taiwan University
    • Single Variable Calculus: University of Pennsylvania
    • Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Grundlagen der Finanzen: University of Pennsylvania
    • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI

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