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    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Natural Language Processing, Deep Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Data Cleansing, Data Processing, Machine Learning, Python Programming

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      260 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Text Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.291 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Technische Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Derivate, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzplanung, Tensorflow, Marktdynamik, Risikomodellierung

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      815 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      Generative KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Überwachtes Lernen, Durchführbarkeitsstudien, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Kostenvoranschlag, OpenAI, Schnelles Engineering, Automatisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3914 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Unstrukturierte Daten, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      575 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, GitHub, R-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Plotly, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7166 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Foundations of AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Infrastructure Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Cleansing, Cloud Services, Data Security, Software Versioning, Machine Learning, Application Frameworks, Data Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.669 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, NumPy, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.401 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planning a Machine Learning Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…447

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
    • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
    • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI

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