Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Fertigungsverfahren, Anomalie-Erkennung, Sicherheitskontrollen, Digitale Transformation, Kontinuierliche Überwachung, Kontrollsysteme, Produktlebenszyklus-Management, Konstruktives Feedback, Modellbasierte Systemtechnik, Leistungsmessung, Systemtechnik, Reaktion auf Vorfälle, Bewertungen der Anfälligkeit, Herstellung und Produktion, Produktdesign, Gemeinsame Nutzung von Daten, Intrusion Detection und Prävention, Prozess-Analyse, Herstellungsprozesse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Algorithmen, Technische Berechnungen, Mechanik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Drehmoment (Physik), Maschinenwesen, Mathematische Modellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Algorithmen, Statistik, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Electronic Systems, PIC Microcontrollers, Automation, Control Systems, Programmable Logic Controllers, Internet Of Things, Electronics, Medical Equipment and Technology, Electric Power Systems, Health Technology, Engineering, Electronic Components, Hydraulics, Computer Programming Tools, Real Time Data
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), User Experience Design, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenqualität, Datenverarbeitung, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Mensch-Computer-Interaktion, Menschenzentriertes Design, Datenmanagement, Technisches Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Menschliche Faktoren, Lernen mit Entscheidungsbäumen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Biologie, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Matlab, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Hardware, Eingebettete Systeme, Architektur der Informationstechnik, Internet der Dinge, Infrastruktur Architektur, Software-Architektur, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung, Computer-Programmierwerkzeuge
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Verifizierung und Validierung, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Mechanik, Simulationen, Computer Hardware, Eingebettete Software, Mathematische Modellierung, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Sicherheitsgarantie, Rahmen für das Risikomanagement, Automatisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud
- Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik: University at Buffalo
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Moderne Robotik, Kurs 3: Roboterdynamik: Northwestern University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- CPS Design for Mechatronics, Healthcare, EV & Robotics: L&T EduTech
- KI-Produktmanagement: Duke University
- Computational Neuroscience: University of Washington