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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Programmieren mit Google Go

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Installation, Computer Architektur, Programm-Entwicklung, Andere Programmiersprachen, Algorithmen, Software Entwurf, Dateiverwaltung, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Go (Programmiersprache), Betriebssysteme, System Programmierung, Fernzugriffssysteme, Grundsätze der Programmierung, OS Prozessverwaltung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2912 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Rust Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Generative KI, Serverloses Rechnen, Docker (Software), CI/CD, Rust (Programmiersprache), Testfall, Modellierung großer Sprachen, Systemüberwachung, DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Jenkins, Amazon Webdienste, Instandhaltbarkeit, Containerisierung, Software-Tests, Restful API, Einheitstest, Prometheus (Software)

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      209 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Animationen, Java, Leistungsoptimierung, Computer Programmierung, Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1278 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Entwicklungsumgebung, HTML und CSS, Schnelles Engineering, Technische Software, Interviewing-Fähigkeiten, Software-Entwicklungstools, Modellierung großer Sprachen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Jupyter, Software-Ingenieur, Bootstrap (Front-End-Framework), Software-Architektur, OpenAI, Software Entwurf, ChatGPT, Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.637 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Kodierung für jedermann: C und C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Datenstrukturen, Dateisysteme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Technische Überprüfung der Software, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwurfsmuster, Code-Überprüfung, Computer Programmierung, Spiel-Design, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9412 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Programmieren in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Tests, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1673 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Business-Technologien, Business Transformation, Bildanalyse, Governance, Deep Learning, Automatisierung, ChatGPT, OpenAI, Workflow Management, IBM Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.493 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Problem-Management, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      U

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Statistische Analyse, Java Programmierung, Datenstrukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Entwicklungstests, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Java, Leistungsoptimierung, Software-Tests, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Verschlüsselung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.969 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Generative KI, NoSQL, Apache Hadoop, Datenbank Management, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Apache Spark, Apache Kafka, MySQL, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Apache Airflow, Jupyter, SQL, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Web Scraping, Auszug, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.562 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Programmieren mit JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, JSON, Datenstrukturen, Javascript, Programm-Entwicklung, Paket- und Software-Management, Jest (JavaScript Testing Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Anwendungen, Funktionales Design, Computer Programmierung, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Node.JS

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4705 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenvisualisierungssoftware, Technische Berechnungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), UI Komponenten, Matlab, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Algorithmen, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Technische Analyse, Mathematische Software, Software Entwurf

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.131 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…295

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Programmieren mit Google Go: University of California, Irvine
    • Rust Programmierung: Duke University
    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
    • Programmieren in Python: Meta
    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
    • Crashkurs in Python: Google
    • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
    • IBM Datentechnik: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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