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Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Algebra, Datenanalyse
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Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Derivate, Portfolio Management, Terminbörse, Aktien, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Kapitalmärkte, Finanzen, Kreditrisiko, Vermögensverwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzmarkt, Marktliquidität, Finanzplanung, Hypothekendarlehen, Risikomodellierung, Risikomanagement, Investment Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik
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Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Calculus, Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving
- Status: Vorschau
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Mechanik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Physik, Naturwissenschaft, Systeme der Messung, Räumliche Analyse
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skriptsprachen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Software-Installation, Python-Programmierung
- Status: NeuStatus: Vorschau
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Human Centered Design, Laboratory Experience
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Virtuelle Umgebung, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Systementwurf und Implementierung, Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Spiel-Design
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Entscheidungsunterstützende Systeme, Unüberwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Netzwerk-Modell, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Netzwerkanalyse, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Vorschau
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Angewandte Mathematik, Systeme der Messung, Wissenschaftliche Methoden, Laborforschung, Quantitative Forschung, Physik, Experimentieren
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Geometry, Data Transformation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
- Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
- Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
- Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
- Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Probabilistische grafische Modelle: Stanford University