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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Algebra, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      217 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Financial Engineering und Risikomanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Derivate, Portfolio Management, Terminbörse, Aktien, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Kapitalmärkte, Finanzen, Kreditrisiko, Vermögensverwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzmarkt, Marktliquidität, Finanzplanung, Hypothekendarlehen, Risikomodellierung, Risikomanagement, Investment Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      384 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7515 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      872 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Pre-Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Calculus, Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      569 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Mechanik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Physik, Naturwissenschaft, Systeme der Messung, Räumliche Analyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3141 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skriptsprachen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Software-Installation, Python-Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.842 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations for Active Learning in STEM Courses

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Human Centered Design, Laboratory Experience

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Virtuelle Umgebung, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Systementwurf und Implementierung, Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Spiel-Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3538 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Entscheidungsunterstützende Systeme, Unüberwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Netzwerk-Modell, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Netzwerkanalyse, Statistisches maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1547 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Einführung in die Chemie: Reaktionen und Verhältnisse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Angewandte Mathematik, Systeme der Messung, Wissenschaftliche Methoden, Laborforschung, Quantitative Forschung, Physik, Experimentieren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1319 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Geometry, Data Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      147 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
    • Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University

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