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    • Robotics

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    • C

      Coursera Project Network

      Curso Completo de Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Università di Napoli Federico II

      Python per la Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Austral

      Optimización de Redes Neuronales Profundas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      MathWorks

      Designing and Simulating Physical Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Integration, Engineering Design Process, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Matlab, Engineering Software, Engineering, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Control Systems

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Deep Learning with Real-World Projects

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Artificial Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Seaborn, Pandas (Python Package), Tensorflow, Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Machine Learning Methods, Data Analysis

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Dimensionality Reduction, Google Cloud Platform, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Simplilearn

      AI ML with Deep Learning and Supervised Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Ethics, Algorithms, Random Forest Algorithm, Computer Vision

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • S

      Sungkyunkwan University

      Recommender Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Data Mining, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Data Processing, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Artificial Neural Networks, Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Simplilearn

      AI & Deep Learning Concepts and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Tensorflow, Machine Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Data Ethics, Algorithms, Unsupervised Learning, Emerging Technologies, Natural Language Processing, Digital Transformation, Reinforcement Learning, Data Processing, Business Ethics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      Oracle

      Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Oracle Cloud, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Computer Vision, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Key Industry 4.0 Technologies in Manufacturing - 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Internet Of Things, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Production Process, Automation, Innovation, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Emerging Technologies, Digital Transformation, Simulation and Simulation Software, Real Time Data

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…313233…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Curso Completo de Deep Learning: Coursera Project Network
    • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
    • Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
    • Designing and Simulating Physical Models: MathWorks
    • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
    • Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro: Google Cloud
    • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
    • Recommender Systems: Sungkyunkwan University
    • AI & Deep Learning Concepts and Applications: Simplilearn
    • Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations: Oracle

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

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