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Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Generative KI, Generative AI-Agenten, Jupyter, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenethik, Erhebung von Daten, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Testautomatisierung, Daten bereinigen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, IT-Automatisierung, E-Mail-Sicherheit, Benutzeroberfläche (UI), Excel-Makros, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Tabellenverarbeitungssoftware
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), TCP/IP, Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Systementwurf und Implementierung, Linux, Internet der Dinge, Fehlersuche, Funktionale Anforderung, Systeme Design, Eingebettete Software, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Hardware Design, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Datenstrukturen, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Simulationen, Kontrollsysteme, Eingebettete Software, Schätzung, Software-Architektur, Analyse räumlicher Daten, Globale Positionierungssysteme, Künstliche neuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Computervision, Computergrafik, Automatisierung, Bildanalyse
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms
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Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Systems Architecture, Simulation and Simulation Software, Distributed Computing, Equipment Design, Data Processing, Matlab, Global Positioning Systems, Automation
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Visualisierung (Computergrafik), Erweiterte Realität, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), IBM Cloud, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Analyse räumlicher Daten, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lösungsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Feature Technik, Pseudocode, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Reinforcement Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
- IBM KI-Technik: IBM
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
- Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA): UiPath
- Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
- Selbstfahrende Autos: University of Toronto
- AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
- Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto