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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      AI for Mechanical Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Generative KI, Generative AI-Agenten, Jupyter, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.209 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • E

      Edge Impulse

      Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenethik, Erhebung von Daten, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      UiPath

      Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Testautomatisierung, Daten bereinigen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, IT-Automatisierung, E-Mail-Sicherheit, Benutzeroberfläche (UI), Excel-Makros, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Tabellenverarbeitungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      478 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), TCP/IP, Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Systementwurf und Implementierung, Linux, Internet der Dinge, Fehlersuche, Funktionale Anforderung, Systeme Design, Eingebettete Software, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Hardware Design, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.245 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Datenstrukturen, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Simulationen, Kontrollsysteme, Eingebettete Software, Schätzung, Software-Architektur, Analyse räumlicher Daten, Globale Positionierungssysteme, Künstliche neuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Computervision, Computergrafik, Automatisierung, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3505 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      AI for Autonomous Vehicles and Robotics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Università di Napoli Federico II

      Autonomous Vehicle Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Systems Architecture, Simulation and Simulation Software, Distributed Computing, Equipment Design, Data Processing, Matlab, Global Positioning Systems, Automation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      58 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Visualisierung (Computergrafik), Erweiterte Realität, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), IBM Cloud, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1375 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Analyse räumlicher Daten, Computervision

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      481 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N
      G
      N
      G

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1150 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lösungsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Feature Technik, Pseudocode, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Reinforcement Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3525 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
    • Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA): UiPath
    • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
    • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
    • Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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