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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8498 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenstrukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenanalyse, Web Scraping, Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.493 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Knitr, Datenmanipulation, Statistische Hypothesentests, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Plotly, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Daten bereinigen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.788 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Molekularbiologie, Datenstrukturen, Bioinformatik, Algorithmen, Biologie, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1587 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      R Programming and Tidyverse Capstone Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Die R-Programmierumgebung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Text Mining, Big Data, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Web Scraping, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1165 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Programmiersprachen, Teil A

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Software-Entwurfsmuster, Funktionales Design, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1899 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Tidyverse (R Package), Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Transformation, Data Structures, Scripting Languages, Scripting, Development Environment

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      R Programming for Statistics and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Software, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5757 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erhebung von Daten, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4079 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Ball State University

      Introduction to Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Data Science, Scripting, NumPy, Debugging, Data Manipulation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…295

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
    • R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
    • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
    • Programmiersprachen, Teil A: University of Washington
    • Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
    • R Programming for Statistics and Data Science: Packt
    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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