Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog
- Status: Neu
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Correlation Analysis
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Deduktive Argumentation, Geschäftslogik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Logisches Denken
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Angewandte Mathematik, Algebra, Allgemeine Mathematik, Computergestütztes Denken, Arithmetik, Kryptographie, Computergrafik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik, Mathematische Modellierung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Derivate, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik, Algebra, Geometrie, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Plot (Grafiken), Allgemeine Mathematik, Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung, Datenmodellierung, Algebra, Lineare Algebra, Schätzung, Datenanalyse, Geometrie, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Fortgeschrittene Mathematik, Operations Research, Kostenvoranschlag, Trigonometrie, Mathematische Theorie & Analyse
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Kombinatorik
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Vibrationen, Lineare Algebra, Mechanik, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Einführung in die Logik: Stanford University
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University