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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8577 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Computer Vision, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Systems Design, Cloud Computing Architecture, Software Architecture, Cloud API, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Performance Tuning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1520 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2071 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unsupervised Learning, Data Management, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Deep Learning, Generative AI Agents, Supervised Learning, Infrastructure Architecture, Agentic systems, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Application Deployment, Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      197 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Data Processing, Microsoft Azure, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Manipulation, Data Analysis, Supervised Learning, Data Science, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      809 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, ChatGPT, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.625 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Computervision, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.170 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Generative AI Agents, Feature Engineering, Predictive Modeling, Flask (Web Framework), Supervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Natural Language Processing, Data Import/Export, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      89.949 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Plotly, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, Professionelles Netzwerken, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Matplotlib, Data-Mining, Seaborn, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Dashboard, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      145.396 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technologie-Strategien, Datenethik, Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.931 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Scientists

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Anomaly Detection, Data Storytelling, Natural Language Processing, Technical Communication, Data Transformation, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Prompt Engineering, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Pipelines, Data Quality, Data Science, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Critical Thinking

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1234…444

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • IBM Datenverarbeitung: IBM

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