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    R Programmier-Kurse Online

    Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

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    • S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Funktionales Design, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      647 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Einführung in die C#-Programmierung und Unity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen, Datenspeicherung, Einheit-Engine, C# (Programmiersprache), Spiel-Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2441 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Biostatistik, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Angewandte Mathematik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      762 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Statistische Methoden, Verschlüsselung, Fehlersuche, Algorithmen, Java, Web-Server, Datenanalyse, Dateiverwaltung, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3189 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Matrix-Algebra für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Algebra, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Lineare Algebra

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4541 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      122 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT Erweiterte Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Schnelles Engineering, Informationsmanagement, Daten Präsentation, Microsoft Excel, Problemlösung, ChatGPT, Datenanalyse, Dokumentenverwaltung, Dateiverwaltung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      793 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      569 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Maryland, College Park

      Produktidee, Design und Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, User Experience Design, Wert-Angebote, Schreiben von Vorschlägen, Wireframing, Innovation, Produktentwicklung, Unternehmensfinanzierung, Ideenfindung, Produktverbesserung, Neue Produktentwicklung, Finanzberichte, Produktdesign, Finanzplanung, Team-Führung, Zielmarkt, Produktmanagement, Stakeholder-Management, Marktchancen, Prototyping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      684 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Storage, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Data Transformation, SQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2865 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Peking University

      程序设计与算法

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Object Oriented Design, C++ (Programming Language), Algorithms, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Graph Theory, C (Programming Language), Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Architecture, Application Development, Software Development, Computational Thinking, Software Engineering, Database Systems, Computational Logic

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2652 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Neue Geschäftsmodelle für die Gesellschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Unternehmertum, Business Modellierung, Storytelling, Umweltproblem, Organisatorische Führung, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Wirtschaft, Philanthropie, Stakeholder-Management, Business Transformation, Geschäftsstrategie, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Unternehmensanalyse, Geschäftsethik, Finanzielle Systeme, Unternehmen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4047 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…293031…297

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Einführung in die C#-Programmierung und Unity: University of Colorado System
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University
    • Matrix-Algebra für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • ChatGPT Erweiterte Datenanalyse: Vanderbilt University
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Produktidee, Design und Management: University of Maryland, College Park
    • Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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