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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, API Design, Restful API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Cloud API, Continuous Deployment, CI/CD, Application Deployment, Google Cloud Platform, Application Lifecycle Management, Security Controls, Proxy Servers, Continuous Integration, Application Security, Software Design Documents, Middleware, Software Documentation, Network Security, Application Performance Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2859 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Web Scraping, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Daten-Integration, R-Programmierung, Plot (Grafiken)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      104 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Programming with C ++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Programming Principles, Data Structures, Algorithms, Development Environment

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Objektorientierte Datenstrukturen in C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Technische Software, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Software-Ingenieur, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Computer Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3022 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Robotic Process Automation, Electrical Systems, Human Machine Interfaces, Manufacturing and Production, Industrial Engineering, Electronics, Mechanical Engineering, Internet Of Things, Matlab, Process Control

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Atlassian

      Versionskontrolle mit Git

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Versionskontrolle, Code-Überprüfung, Kollaborative Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Grafische Tools, Konfigurationsverwaltung für Software, Bitbucket

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2968 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      ESSEC Business School

      Strategische Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Digitale Transformation, Marketing-Strategien, Statistische Analyse, Informationstechnologie, Erweiterte Analytik, Marketing-Analytik, Daten-Synthese, Peer Review, Business Marketing, Daten Präsentation, Prädiktive Analytik, Unternehmensanalyse, Analytics, Vorhersage, R-Programmierung, Komplexe Problemlösung, Kundenanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1267 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Einführung in die Skripterstellung in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Paket- und Software-Management, Software-Installation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Integration, Skripting, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Plot (Grafiken)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4279 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5380 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Abrufen und Bereinigen von Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Erhebung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, MySQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanagement, Datenmanipulation, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Dateiverwaltung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenqualität, SQL, Daten-Integration, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8069 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in agile Entwicklung und Scrum

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Anwenderbericht, Prioritätensetzung, Sprint-Retrospektiven, Leistungsmessung, Agile Methodik, Kanban-Prinzipien, Sprint-Planung, Leistungsmetrik, Agiles Projektmanagement, Schlanke Methodologien, Schätzung, Teamorientiert, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Workflow Management, Agile Entwicklung von Software

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2459 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Computer Kommunikation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerk-Routing, Netzwerk Architektur, Netzwerksicherheit, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), System Programmierung, Netzwerkplanung und -design, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, Lokale Netzwerke, Telekommunikation, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Leistungsmanagement, Netzwerkprotokolle, OSI-Modelle, Digitale Kommunikation, TCP/IP, Routing-Protokolle, Software-definierte Netzwerke

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3330 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…262728…297

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform: Google Cloud
    • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
    • Programming with C ++: Simplilearn
    • Objektorientierte Datenstrukturen in C++: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
    • Versionskontrolle mit Git: Atlassian
    • Strategische Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
    • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
    • Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher: University of Michigan
    • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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