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    • Robotics

    Robotik-Kurse Online

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    • U

      University of Colorado Boulder

      Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • H

      H2O.ai

      Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Metrics, Computer Vision

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      86 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Development Environment

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Linux-Grundlagen: Die Befehlszeilenschnittstelle - 6

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Eingebettete Systeme, Betriebssysteme, Dateisysteme, Technische Informatik, Linux-Befehle, C (Programmiersprache), Dateiverwaltung, Leistungsoptimierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Eingebettete Software, OS Prozessverwaltung, Linux-Server

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Introduction to Deep Learning for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Scientific Visualization

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      78 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Creating Multi Task Models With Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Glasgow

      Generative AI for Healthcare Students and Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Healthcare Industry Knowledge, Predictive Modeling, Healthcare Ethics, Generative AI, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Health Care, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Health Informatics, Medical Imaging, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Radiology, Bayesian Statistics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Statistical Analysis, Data Analysis, Test Data, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Software Visualization

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      66 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Transformer Models and BERT Model - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…222324…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
    • Praktisches maschinelles Lernen auf H2O: H2O.ai
    • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Linux-Grundlagen: Die Befehlszeilenschnittstelle - 6: Dartmouth College
    • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera Project Network
    • Creating Multi Task Models With Keras: Coursera Project Network
    • Generative AI for Healthcare Students and Professionals: University of Glasgow
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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    338 Kurse
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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