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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7387 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Berufliche Entwicklung, Nutzerorientierte Gestaltung, Prototyping, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, User Experience Design, Design Thinking, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzerfreundlichkeit, UI/UX Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Web-Anwendungen, Generative KI

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4671 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA für kreative Problemlösungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Datenstrukturen, Datenmanagement, Automatisierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datenüberprüfung, UI Komponenten, Algorithmen, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Peer Review, Simulationen, Computer Programmierung, Visual Basic (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Projektentwurf

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4744 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenethik, Daten Präsentation, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Öffentliche Verwaltung, Umfragen, Programm Bewertung, Ggplot2, Politische Analyse, Öffentliche Politiken, Datenvisualisierung, Demographie, Explorative Datenanalyse, Politische Wissenschaften, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      79 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Plotly, Regressionsanalyse, Merkblatt (Software), Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Überwachtes Lernen, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Feature Technik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7161 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      California Institute of the Arts

      Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Typografie, Interaktionsdesign, Webdesign, Informationsarchitektur, Grafisches und visuelles Design, User-Interface-(UI)-Design, User Experience Design, UI Komponenten, Reaktionsfähiges Webdesign, Mensch-Computer-Interaktion

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6292 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Modellierung von Infektionskrankheiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Epidemiologie, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit, Simulationen, Differentialgleichungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      293 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM UI/UX Designer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, UI/UX Research, User Experience, Agile Software Development, Wireframing, User Centered Design, Agile Methodology, Usability, Responsive Web Design, Kanban Principles, Backlogs, Design Thinking, User Flows, User Experience Design, Sprint Retrospectives, Agile Project Management, UI Components, Figma (Design Software), Prototyping, User Interface (UI) Design

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2466 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Scrum Master Zertifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Anwenderbericht, Kanban-Prinzipien, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Risikomanagement, Agile Methodik, Rückstände, DevOps, Verhaltensbasierte Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Produktentwicklung, Kontinuierliche Integration, Agile Entwicklung von Software, Schlanke Methodologien, DevSecOps, Agiles Projektmanagement, Scaled Agile Framework, Sprint-Planung, Management-Berichterstattung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3232 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, MongoDB, React Redux, NoSQL, Restful API, React.js, Back-End Web Development, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Javascript, UI Components, Application Deployment, Data Structures, Authentications, Debugging, Cloud Applications, Full-Stack Web Development, JSON

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Skripting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, UI Komponenten, Datenspeicherung, C# (Programmiersprache), Software-Entwurfsmuster, Einheit-Engine, Daten importieren/exportieren, Plattformübergreifende Entwicklung, Spiel-Design, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2705 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1438 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…202122…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience: Google
    • Excel/VBA für kreative Problemlösungen: University of Colorado Boulder
    • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung: California Institute of the Arts
    • Modellierung von Infektionskrankheiten: Imperial College London
    • IBM UI/UX Designer: IBM
    • Scrum Master Zertifizierung: LearnQuest
    • JavaScript Programming with React, Node & MongoDB: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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