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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Computervision, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Datenüberprüfung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3750 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technisches Management, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Test Daten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.250 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Software-Tests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Entwicklungstests, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3488 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Systemüberwachung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Datenüberprüfung, Feature Technik, Datenqualität, Kontinuierliche Bereitstellung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3288 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Generative AI, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), CI/CD, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Continuous Integration, Data Governance, Data Pipelines, Dataflow, Kubernetes, Systems Architecture, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Machine Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4883 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, ChatGPT, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.625 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pandas (Python-Paket), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AWS SageMaker, Docker (Software), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Cloud-Technologien, Microsoft Azure, Big Data, Python-Programmierung, GitHub, Cloud Computing, DevOps, CI/CD

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      486 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Statistisches maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3033 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Workflow Management, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      542 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technologie-Strategien, Datenethik, Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.931 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Scientists

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Anomaly Detection, Data Storytelling, Natural Language Processing, Technical Communication, Data Transformation, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Prompt Engineering, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Pipelines, Data Quality, Data Science, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Critical Thinking

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1234…444

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • IBM KI-Technik: IBM
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
    • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University

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