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- Status: Vorschau
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Computervision, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Datenüberprüfung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technisches Management, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Test Daten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
- Status: Vorschau
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Software-Tests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Entwicklungstests, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Systemüberwachung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Datenüberprüfung, Feature Technik, Datenqualität, Kontinuierliche Bereitstellung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Generative AI, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), CI/CD, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Continuous Integration, Data Governance, Data Pipelines, Dataflow, Kubernetes, Systems Architecture, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, ChatGPT, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pandas (Python-Paket), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AWS SageMaker, Docker (Software), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Cloud-Technologien, Microsoft Azure, Big Data, Python-Programmierung, GitHub, Cloud Computing, DevOps, CI/CD
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Workflow Management, Feature Technik
- Status: Vorschau
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
- Status: Vorschau
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technologie-Strategien, Datenethik, Geschäftsethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Anomaly Detection, Data Storytelling, Natural Language Processing, Technical Communication, Data Transformation, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Prompt Engineering, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Pipelines, Data Quality, Data Science, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Critical Thinking
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
- IBM KI-Technik: IBM
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University