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    • Robotics

    Robotik-Kurse Online

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    • D

      DeepLearning.AI

      KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Business Strategy, Data Ethics, Data Science, Business Analytics, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      UiPath

      Einstieg in RPA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Automatisierung, Microsoft Excel, Workflow Management

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Adding Electronics to Rapid Prototypes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Components, Prototyping, Electronic Hardware, Electrical Wiring, Hardware Design, Embedded Systems, Machine Controls, Schematic Diagrams

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Mining Methoden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unstrukturierte Daten, Künstliche neuronale Netze, Erweiterte Analytik, Text Mining, Datenverarbeitung, Big Data, Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      58 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Bases de Inteligencia Artificial para Todos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Application Development, Interactive Data Visualization, Business Workflow Analysis, Data Manipulation, ChatGPT, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, Application Programming Interface (API), Data Structures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), WordPress, Natural Language Processing, Python Programming, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      448 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Internet der Dinge, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Hardware-Fehlerbehebung, Linux-Befehle, Sicherheitskontrollen, Linux, Kontrollsysteme, System-Konfiguration, Elektronik, Sichere Kodierung, Web-Anwendungen, Peripheriegeräte, Fernzugriffssysteme, Restful API, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Davis

      Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting, Computer Programmierung, Daten bereinigen, Automatisierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Informatik, Ethik und Gesellschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Künstliche Intelligenz, Informationstechnologie, Medien und Kommunikation, Persönlich identifizierbare Informationen, Generative KI, Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Soziale Gerechtigkeit, Datenethik, Bewusstsein für Vielfalt, Informationen zum Datenschutz, Cybersicherheit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspflege, Aufkommende Technologien, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Automatisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Automation for Everyone: Tech Benefits Unleashed

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Business Process Automation, Python Programming, Productivity Software, Process Optimization, Digital Transformation, Internet Of Things, Artificial Intelligence, Innovation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Introduction to AI: Key Concepts and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Metric, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Leadership, Strategic Decision-Making, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Ethics, Machine Learning, Supervised Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Validation, Random Forest Algorithm, Resource Utilization, System Requirements

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Data Strategy, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Unsupervised Learning, Data Analysis, Performance Tuning, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      448 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Mechanismus der Aufmerksamkeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      48 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…171819…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • KI für alle: DeepLearning.AI
    • Einstieg in RPA: UiPath
    • Adding Electronics to Rapid Prototypes: Arizona State University
    • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
    • Bases de Inteligencia Artificial para Todos: IBM
    • Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi: Johns Hopkins University
    • Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots: University of California, Davis
    • Informatik, Ethik und Gesellschaft: University of Colorado Boulder
    • Automation for Everyone: Tech Benefits Unleashed: Coursera Instructor Network
    • Introduction to AI: Key Concepts and Applications: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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