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    • Robotics

    Robotik-Kurse Online

    Finden Sie Robotik-Kurse, die Themen wie Automatisierung, Maschinensteuerung und künstliche Intelligenz abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Ingenieurwesen, Forschung und Fertigung vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      UiPath

      Automatisierungstechniken bei RPA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten importieren/exportieren, E-Mail-Sicherheit, Daten-Integration, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Web Scraping, Automatisierung, IT-Automatisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      KI für die wissenschaftliche Forschung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Bioinformatik, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction to Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Emerging Technologies, Law, Regulation, and Compliance, Business Analytics, Ethical Standards And Conduct, Computer Vision, Governance

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidades Anáhuac

      Introducción a la Robótica e Industria 4.0

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Automation, Data Ethics, Robotic Process Automation, Manufacturing and Production, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Construction, Virtual Environment, Big Data, Data Collection, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Prototyping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Blue Prism

      Blue Prism Foundation-Schulung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessgestaltung, Prozess-Analyse, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Prozessverwaltung, Arbeitsauftrag, Business Objects Rahmenwerk, Prozess-Flussdiagramme, Prozess-Validierung, Freigabe-Management, Datenmanagement, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Entscheidungsfindung, Prozessentwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      35 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      191 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Geist und Maschine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Spieltheorie, Theoretische Informatik, Künstliche neuronale Netze, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Behaviorale Ökonomie, Testfall, Algorithmen, Analytische Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Menschliche Entwicklung, Psychologie, Menschliche Faktoren, Bildanalyse, Problemlösung, Computergestütztes Denken, Computergrafik, Logisches Denken, Computervision

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      360 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Starrkörperdynamik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Mechanik, Vibrationen, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Physik, Technische Analyse, Maschinenwesen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Português)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Strategic Thinking, Applied Machine Learning, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Transformation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Indian Institute of Technology Guwahati

      Digital Manufacturing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Computer Graphics, 3D Modeling, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Engineering Design Process, Prototyping, Mechanical Engineering, Manufacturing Operations, Industrial Design, Automation, Production Process, Manufacturing and Production, Simulation and Simulation Software, Chemical and Biomedical Engineering, Robotic Process Automation, Systems Architecture

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning mit PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • A

      Amazon Web Services

      Grundlagen der Generativen KI für Einsteiger

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Test Daten, Schnelles Engineering, Software-Entwicklungstools, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      55 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…151617…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Automatisierungstechniken bei RPA: UiPath
    • KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
    • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introducción a la Robótica e Industria 4.0: Universidades Anáhuac
    • Blue Prism Foundation-Schulung: Blue Prism
    • Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
    • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder
    • Starrkörperdynamik: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
    • Digital Manufacturing: Indian Institute of Technology Guwahati

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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