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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Projektleiter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Projektmanagende Life Cycle, Stakeholder-Management, Anwenderbericht, Agile Methodik, Risikomanagement, Projektzeitpläne, Rückstände, Projektmanagement, Ressourcenplanung, IT-Verwaltung, Interviewing-Fähigkeiten, Peer Review, Agile Entwicklung von Software, Professionelles Netzwerken, Ressourcenmanagement, Earned Value Management, Team-Motivation, Projekt-Risikomanagement, Kanban-Prinzipien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4865 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      892 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      California Institute of the Arts

      UI / UX-Designer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Aufrufabfolge von Webseiten, Wireframing, Gestaltungselemente und -prinzipien, Typografie, Prototyping, Interaktionsdesign, Informationsarchitektur, Grafisches und visuelles Design, HTML und CSS, Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, User-Interface-(UI)-Design, User Experience Design, UI/UX Strategie, Nutzerorientierte Gestaltung, Persona (Benutzererfahrung), Web-Sprache, Benutzerforschung, Mensch-Computer-Interaktion

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7917 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenbanken mit Python verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Objekt-Relationales Mapping, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      21.431 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Computergrafik, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.053 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Agile Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Unternehmensanalytik, Teambildung, Kontinuierliche Lieferung, Produktprüfung, Agile Methodik, Anwenderbericht, Team Management, DevOps, Agile Produktentwicklung, Produktverbesserung, Produktmanagement, Sprint-Retrospektiven, Analytics, Team-Führung, Agiles Projektmanagement, Design Thinking, Agile Entwicklung von Software, Usability-Tests, Leistungsmanagement im Team

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4766 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Algorithmische Toolbox

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Prüftechnik, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Testfall, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Entwicklungstests, Algorithmen, Design-Strategien, Software-Tests, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.528 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Statistische Analyse, NoSQL, Datenmanagement, Netzwerkanalyse, Daten Präsentation, Apache Spark, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Apache Hadoop, Big Data, Graphentheorie, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.901 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, NumPy, Algorithmen, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.353 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Webanwendungen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, JSON, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, jQuery, Web-Entwicklungstools, PHP (Skriptsprache), Authentifizierungen, Datenmodellierung, Datenbank-Anwendung, Datenbank Entwicklung, Ajax, Web-Anwendungen, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, JavaScript und jQuery

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9249 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Lebenszyklus der Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Software Entwurf, Anwenderbericht, Programm-Entwicklung, Technische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kanban-Prinzipien, Agile Methodik, Design Thinking, Software-Entwurfsmuster, Methoden der Softwareentwicklung, Anwendungssicherheit, Schlanke Methodologien, Schlanke Produktion, Prozess-Mapping, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Software-Ingenieur, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Qualitätssicherung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9678 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Verteiltes Rechnen, Kryptographie, FinTech, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Cloud Computing Architektur, Aufkommende Technologien, Software-Architektur, Web-Anwendungen, Transaktionsverarbeitung, Microsoft Azure, Web-Entwicklungstools, Netzwerkprotokolle, Verschlüsselung, Entwicklungsumgebung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8938 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…151617…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • IBM Projektleiter: IBM
    • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
    • UI / UX-Designer: California Institute of the Arts
    • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
    • Python-Grundlagen: University of Michigan
    • Agile Entwicklung: University of Virginia
    • Algorithmische Toolbox: University of California San Diego
    • Big Data: University of California San Diego
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Webanwendungen für jedermann: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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