• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Robotics

    Robotik-Kurse Online

    Finden Sie Robotik-Kurse, die Themen wie Automatisierung, Maschinensteuerung und künstliche Intelligenz abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Ingenieurwesen, Forschung und Fertigung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      116 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Industry 4.0: PLM, Value Chain, and Smart Factory

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Manufacturing and Production, Robotic Process Automation, Manufacturing Operations, Production Process, Lean Manufacturing, Automation, Enterprise Resource Planning, Internet Of Things, Facility Management and Maintenance, Digital Transformation, Real Time Data, Predictive Modeling, Augmented Reality

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • K

      Karlsruhe Institute of Technology

      Maschinelle Übersetzung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Vokabeln

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Synapsen, Neuronen und Gehirne

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Anatomie, Netzwerkanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Biologie, Grundlegende elektrische Systeme, Neurologie, Psychologie, Mathematische Modellierung, Informatik, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Daten Präsentation, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenanalyse, Technische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional de Colombia

      Aprendizajes en Ingeniería y Agricultura con Arduino: Construcción y automatización de un invernadero

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Control Systems, Electronics, Internet Of Things, Water Resources, Embedded Systems, Architecture and Construction, Education Software and Technology, Computer Programming Tools, Engineering, Environmental Monitoring, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      258 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      Indian Institute of Science

      Micro Electromechanical Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics Engineering, Semiconductors, Electronics, Hardware Design, Electronic Systems, Embedded Systems, Mechanical Engineering, Chemical and Biomedical Engineering, Manufacturing Processes, Laboratory Equipment, Process Engineering, Laboratory Testing, 3D Modeling

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Generative AI for Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Code Review, Debugging, Data Ethics, ChatGPT, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Neural Networks, Interactive Learning, AI Personalization, Computer Programming, Programming Principles, Deep Learning, Program Development, Maintainability, Automation, Data Cleansing, Python Programming, Information Privacy

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      KI für Wissensarbeiter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Innovation, Datenethik, Sicherheit und Schutz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Brainstorming, Deep Learning, Entwicklung der Arbeitskräfte, ChatGPT, Aufkommende Technologien

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Industrielle Anwendungen von AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Elektroingenieurwesen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Software, Technische Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Bauingenieurwesen, Bildanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Automatisierung, Maschinenwesen, Computervision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Medical Imaging, Computer Vision, X-Ray Computed Tomography

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…141516…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
    • Industry 4.0: PLM, Value Chain, and Smart Factory: L&T EduTech
    • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
    • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • Aprendizajes en Ingeniería y Agricultura con Arduino: Construcción y automatización de un invernadero: Universidad Nacional de Colombia
    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Micro Electromechanical Systems: Indian Institute of Science
    • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
    • KI für Wissensarbeiter: University of California, Davis

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Nicht verkaufen/weitergeben
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok