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    R Programmier-Kurse Online

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    • A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Support Associate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, IT Automation, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Scalability, Technical Support, Web Applications

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6397 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud-Technologie-Berater

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, AWS CloudFormation, Amazon DynamoDB, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, DevOps, Amazon S3, Amazon CloudWatch, Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Auszug, Cloud Computing, Professionelles Netzwerken, Amazon Webdienste, IT-Automatisierung, Cloud Computing Architektur, Web-Anwendungen, Entwicklung von Führungsqualitäten, Infrastruktur als Code (IaC), Software-Architektur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6608 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Statistische Methoden, Qualitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsberichte, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Sozialwissenschaften, Erhebung von Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Forschungsdesign, Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7664 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagende Life Cycle, Produktprüfung, Produktentwicklung, Produktlebenszyklus-Management, Anmeldung, Kanban-Prinzipien, Anwenderbericht, Produktstrategie, Innovation, Rückstände, Agile Methodik, Neue Produktentwicklung, Agiles Projektmanagement, Sprint-Retrospektiven, Produktmanagement, Agile Entwicklung von Software, Produktplanung, Produkt-Roadmaps, Testplanung, Usability-Tests

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3560 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.136 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Theoretische Informatik, Analyse, Bioinformatik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Design-Strategien, Operations Research, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5943 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Relationale Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Business Risk Management, Geschäftsprozessverbesserung, Microsoft Excel, Dashboard, Datenvisualisierung, Geschäftsprozess, Business Metriken, Analytics, Finanzplanung, Tableau Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      15.227 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2747 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in die Physiologie des Menschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Anatomie, Ernährung und Diät, Urologie, Neurologie, Nephrologie, Lebenszeichen, Atmung, Gynäkologie, Pulmonologie, Kardiologie, Kinesiologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5164 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, SQL, Autorisierung (Computing), Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Betriebssysteme, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Benutzerkonten, Dateisysteme, Authentifizierungen, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5456 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.162 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C and Go: Classical and Modern Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, File Management, Integration Testing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      7135 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…141516…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • AWS Cloud Support Associate: Amazon Web Services
    • AWS Cloud-Technologie-Berater: Amazon Web Services
    • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
    • IBM Produktmanager: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Algorithmen: Stanford University
    • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University
    • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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