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Erkunden Sie den Big Data-Kurskatalog
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Berichterstattung, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Software, Stichproben (Statistik)
- Status: [object Object]
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Helpdesk-Support, Computer Hardware, Netzwerk Architektur, Verschlüsselung, Technische Unterstützung, Cybersicherheit, Microsoft Windows, Netzwerk-Fehlerbehebung, Paket- und Software-Management, Computer-Vernetzung, TCP/IP, Cloud-Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Software-Installation, Linux, Lightweight Directory Access Protokolle, Sicherheitsbewußtsein, Systemverwaltung, IT-Infrastruktur, Desktop-Unterstützung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Jupyter, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Simulationen, Computer Programmierung, Leistungsoptimierung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Software-Installation, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Cloud-Technik, Entwicklungsumgebung, Shell-Skript, Versionskontrolle, Web Scraping, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Jupyter, Linux, Pandas (Python-Paket), JSON, Git (Versionskontrolle-System), Befehlszeilen-Schnittstelle, Microservices, AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache), Datenmanipulation, Skripting
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenintegrität, Datenüberprüfung, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Datenmarkt, SQL, Datenqualität, Leistungstests, Business Intelligence, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Auszug, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Deep Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Transformation, Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenspeicherung, Big Data, Daten-Governance, Datenarchitektur, Datensicherheit
- Status: Kostenlos
Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Geschäftsprozess-Management, Datenanalyse, Prozess-Optimierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Operative Analyse, Prozess-Analyse, Verifizierung und Validierung, Leistungsanalyse, Daten in Echtzeit, Geschäftsprozess, Prozessverbesserung, Data-Mining
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Bioinformatik, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Computer Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Skripting
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Automatisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Portfolio Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Google IT-Unterstützung: Google
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Einführung in das Datenmanagement: Meta
- Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
- Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University