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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Feature Technik, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Feature Technik, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Governance, Business-Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Computervision, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Automatisierung
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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Cloud Solutions, Feature Engineering, Application Programming Interface (API)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Natural Language Processing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Deep Learning
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Dokumentenverwaltung, Abfragesprachen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Datenzugang, Datenspeicher
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Generative KI, Generative AI-Agenten, Jupyter, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Fehlersuche, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Unüberwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
- LangChain Chat mit Ihren Daten: DeepLearning.AI
- IBM KI-Technik: IBM