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      Google Cloud

      AI 时代安全性简介

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Security Strategy, Security Management, Information Assurance, Threat Modeling, Security Controls, Infrastructure Security, Security Requirements Analysis, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Threat Detection, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Web Applications, Development Testing, Application Development, Web Development, Generative AI, Software Development Life Cycle, Software Development Tools, Application Lifecycle Management, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Modernisasi Situs dengan AI Generatif di Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, UI/UX Strategy, User Experience, Content Management, Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Gemini in Google Docs - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Workspace, Document Management, Technical Writing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Network Security, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Network Troubleshooting, General Networking, Network Infrastructure, Network Model, Google Cloud Platform, Virtual Private Networks (VPN), Firewall, Load Balancing, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Coursera Instructor Network

      Master Compliance with MS 365 Copilot: EU Law

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance Management, Microsoft Copilot, Regulation and Legal Compliance, Legal Risk, Compliance Reporting, General Data Protection Regulation (GDPR), Microsoft 365, Audit Working Papers, Process Design, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Automation, Prompt Engineering

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Unix Commands

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Document Management, Generative AI, Prompt Engineering, File Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Google Workspace Mail Management - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Data Loss Prevention, Google Workspace, Security Management, Threat Management, Malware Protection, Network Routing, Threat Detection

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Google Cloud

      Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Generative AI, Kubernetes, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Large Language Modeling, Cloud Storage, Cloud Applications, Containerization, Serverless Computing, Virtual Machines, Platform As A Service (PaaS), Scalability

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Découvrir Cloud Spanner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Applications, Database Administration, Relational Databases, Database Management, Database Architecture and Administration, Database Design, Query Languages, Serverless Computing, Data Migration, Transaction Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Kubernetes, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Generative AI, Cloud Computing Architecture, Shell Script

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…740741742…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • AI 时代安全性简介: Google Cloud
    • Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文: Google Cloud
    • Modernisasi Situs dengan AI Generatif di Google Cloud: Google Cloud
    • Gemini in Google Docs - 한국어: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français: Google Cloud
    • Master Compliance with MS 365 Copilot: EU Law: Coursera Instructor Network
    • Gemini for Cloud Architects - 한국어: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - 简体中文: Google Cloud
    • Google Workspace Mail Management - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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