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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenvisualisierungssoftware, Technische Berechnungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), UI Komponenten, Matlab, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Algorithmen, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Technische Analyse, Mathematische Software, Software Entwurf

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.132 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python 3 Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Fehlersuche, JSON, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, Unified Modeling Language, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter, Software-Ingenieur, Instandhaltbarkeit, Dateiverwaltung, Web Scraping, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Einheitstest

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.558 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C für jedermann: Grundlagen der Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, C (Programmiersprache), Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Algorithmen, Informatik, Technische Überprüfung der Software, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6646 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Kern-Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spring Framework, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Paket- und Software-Management, Software-Installation, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Maschinen, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Java, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Eclipse (Software)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2650 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Datenmanipulation, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Feature Technik, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.216 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Project Management:

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationsplan, Rückstände, Bewertung der Qualität, Projektmanagement, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Interviewing-Fähigkeiten, Abschluss des Projekts, Agile Methodik, Projektmanagende Life Cycle, Team Management, Agiles Projektmanagement, Projekt-Kontrollen, Projektplanung, Projekt-Scoping, Qualitätsmanagement, Agile Entwicklung von Software, Meilensteine (Projektmanagement), Änderungsmanagement, Professionelles Netzwerken, Projektdokumentation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      129.305 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      C Programming for Everybody

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis, Unix, Computer Science, Debugging

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      162 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      GPU-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Verteiltes Rechnen, Datenstrukturen, Künstliche neuronale Netze, C und C++, Computervision, Computer Hardware, Computer Architektur, Softwareentwicklung, System Programmierung, Bildanalyse, Skalierbarkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Computergrafik, OS Prozessverwaltung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Leistungstests, Lineare Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      2,7
      Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
      ·
      151 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Object Oriented Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Algorithms, Test Data, Data Validation, User Interface (UI), Unit Testing, Data Import/Export, Data Management, Command-Line Interface, Statistical Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      219 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Fehlersuche, AI-Personalisierung, Javascript, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), HTML und CSS, Algorithmen, Software-Entwurfsmuster, Software-Ingenieur, Java, Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Webdesign, Computer Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Verschlüsselung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.973 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon

      Programming with Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java, File Management, Data Import/Export, Maintainability, Debugging, Software Development

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.802 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…567…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Python 3 Programmierung: University of Michigan
    • C für jedermann: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
    • Kern-Java: LearnQuest
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Google Project Management:: Google
    • C Programming for Everybody: University of Michigan
    • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Object Oriented Programming: University of London
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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