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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Software-Entwicklungstools

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenanalyse, Data-Warehousing, Erhebung von Daten, Microsoft Excel, Auszug, Data-Mining, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Analytics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.155 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Agile Methodik, Microservices, Cloud Computing Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Open Web Application Security Project (OWASP), Flask (Web-Framework), GitHub, CI/CD, Containerisierung, Software-Ingenieur, Jupyter, DevOps, Linux-Befehle, Software-Architektur, OpenShift, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Systemüberwachung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      61.243 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Requirements Elicitation, Business Process Modeling, Data Storytelling, Stakeholder Management, Process Mapping, Pivot Tables And Charts, Agile Methodology, Requirements Management, Digital Transformation, Dashboard, Requirements Analysis, Work Breakdown Structure, Business Requirements, Stakeholder Engagement, Data Cleansing, Excel Formulas, Business Analytics, Business Workflow Analysis, Business Systems Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.947 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Datenethik, Generative KI, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, ChatGPT, Rahmen für das Risikomanagement, Unstrukturierte Daten, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7158 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenbank Management, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, SQL, MySQL, Datenfluss, Datenstrukturen, Datenspeicher, Skripting, Web Scraping, Python-Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Daten-Governance, Datenbank-Design, Verteiltes Rechnen, Präsentationen, Daten Präsentation, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Datenbausteine, SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Big Data, Abfragesprachen, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.505 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Datenbank Management, Datenbank-Design, Star Schema, Datenmodellierung, Datenspeicherung, Datenmarkt, Data-Warehousing, SQL, Auszug, Datenüberprüfung, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Datenqualität, Leistungstests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      655 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance, Datenmanagement, Big Data, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, NumPy, Auszug, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      86 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, R-Programmierung, Plotly, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Shiny (R-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Knitr, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.816 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Graphentheorie, Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Apache Hadoop, Datenmodellierung, Box Plots, Datenbank-Systeme, MongoDB, Regressionsanalyse, Big Data, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Streudiagramme, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicher, Netzwerkanalyse, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.914 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.173 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…797

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Cloud Data Engineering: Duke University
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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