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    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Infrastructure, Cloud Storage, Cloud Solutions, Data Architecture, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, SQL, System Requirements, Data Analysis, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      E

      E2E Testing

      E2e Course Test Fixtures Learner Fireflies Source

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Tools, Test Engineering, System Testing, Application Programming Interface (API), Test Planning, User Acceptance Testing (UAT), Acceptance Testing, Testability

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Machine Learning, Predictive Modeling, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 数据分析功能简介

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Transformation, Google Analytics, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Data Presentation, Data Lakes, Data Processing, Dashboard, Data Visualization Software, SQL, Data Storage, Data Sharing, Data Storage Technologies, Exploratory Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Analysis, Generative AI, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Generative AI, Generative AI Agents, Mobile Development, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      BigQuery pour les analystes de données

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, SQL, Data Quality, Data Storytelling, Business Intelligence, Data Analysis, Analytics, Data Integrity, Data Store, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Import/Export, Google Sheets

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Case Western Reserve University

      Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Validation, Histogram, Box Plots, Simulation and Simulation Software

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Comprende Cloud Spanner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Management, Google Cloud Platform, Application Deployment, Data Migration, Database Design, Operational Databases, Database Architecture and Administration, SQL, Cloud Applications, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Productivity Software, Data Access, Data Storage, OAuth, Generative AI Agents, Enterprise Application Management, Application Deployment, Information Architecture, Application Programming Interface (API), AI Personalization, AWS Identity and Access Management (IAM)

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Pengantar Analisis Data di Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, SQL, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Cloud Storage, Data Warehousing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Web Applications, Development Testing, Application Development, Web Development, Generative AI, Software Development Life Cycle, Software Development Tools, Application Lifecycle Management, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어: Google Cloud
    • E2e Course Test Fixtures Learner Fireflies Source: E2E Testing
    • Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias: Google Cloud
    • Google Cloud 数据分析功能简介 : Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築: Google Cloud
    • BigQuery pour les analystes de données: Google Cloud
    • Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling: Case Western Reserve University
    • Comprende Cloud Spanner: Google Cloud
    • Agentspace로 더 신속하게 지식 교환하기: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
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    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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