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    • Robotics

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    • P

      Packt

      Arduino For Beginners - 2023 Complete Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Programming Principles, Electronics, Display Devices, Interactive Design, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Simulation and Simulation Software, Environmental Monitoring, Digital Communications, Debugging, Data Storage, Real Time Data

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Building and Training Neural Networks with PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Università di Napoli Federico II

      Data Science con Python e R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Scripting, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Visuelle Wahrnehmung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Graphentheorie, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Ethische Fragen bei Computeranwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Recht, Informationen zum Datenschutz, Sicherheit und Schutz, Selbstbedienungstechnologien, Cybersicherheit, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Aufkommende Technologien

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Statistical Analysis, Feature Engineering

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Transformer Models and BERT Model - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      A

      Arm

      Introduction to AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, Data Science

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Deep Learning for Real Estate Price Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Manipulation, Performance Analysis, Real Estate, Regression Analysis

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      Universidad de los Andes

      Introducción al deep learning contemporáneo

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Matlab, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Manipulation, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Software, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Structures, Machine Learning Algorithms

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…252627…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Arduino For Beginners - 2023 Complete Course: Packt
    • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
    • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
    • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
    • Ethische Fragen bei Computeranwendungen: University of Colorado Boulder
    • Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks: Coursera Project Network
    • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
    • Transformer Models and BERT Model - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Introduction to AI: Arm
    • Deep Learning for Real Estate Price Prediction: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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