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    R Programmier-Kurse Online

    Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Grundlegende Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4561 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Unstrukturierte Daten, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Big Data, Daten in Echtzeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.962 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Genomik-Technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Big Data, Biologie, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Molekularbiologie, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4742 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Anwendungsentwicklung, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Bildanalyse, Data-Mining, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationsarchitektur, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.513 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Site Reliability Engineering, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, DevOps, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Safety Culture, Data Strategy, Organizational Change, Change Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Culture Transformation, Google Cloud Platform, People Management, Management Training And Development, CI/CD

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3707 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Austral

      Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Import/Export, Data Validation, Business Analysis, Business Analytics, Process Optimization, Data Analysis Software, Microsoft Access, Business Modeling, Data Integration, Visual Basic (Programming Language), Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2958 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Android UI Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Jetpack, Kotlin, Android Development, Android (Operating System), Responsive Web Design, Mobile Development, UI Components, Unit Testing, Gradle, User Interface (UI) Design, Object Oriented Programming (OOP), User Interface (UI), Application Development, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Test Driven Development (TDD), Cross Platform Development, Data Structures

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1793 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Apache Hadoop, Datenbanken, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datensicherheit, Datenarchitektur, Big Data, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenspeicher, Auszug, Daten-Pipelines, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3210 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Recht des geistigen Eigentums

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Handelsgesetze, Schutz des Vermögens, Wirtschaft, Kreativität, Juristische Forschung, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Bewertung von Unternehmen, Fallrecht, Geschäftsstrategie, Markenbekanntheit, Geistiges Eigentum, Verpackung und Etikettierung, Rechtsstreitigkeiten, Anmeldung, Recht, Rechtliche Strategie, Rechtliches Risiko, Markenmanagement, Musikalische Komposition

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1501 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in CSS3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Javascript, Web Content Accessibility Guidelines, Reaktionsfähiges Webdesign, Fehlersuche, Browser-Kompatibilität, Benutzerfreundlichkeit, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Webdesign

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9615 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Microsoft Excel, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3202 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Governance, Datenbanken, Entscheidungsunterstützende Systeme, Unternehmensanalytik, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Geschäftsprozess-Management, Relationale Datenbanken, Oracle-Datenbanken, MicroStrategy, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Leistungsmessung, Auszug, Daten-Integration, Star Schema, SQL, Data-Warehousing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4058 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…222324…297

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
    • Einführung in Big Data: University of California San Diego
    • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud: Google Cloud
    • Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado): Universidad Austral
    • Meta Android UI Development: Meta
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
    • Recht des geistigen Eigentums: University of Pennsylvania
    • Einführung in CSS3: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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