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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technisches Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Test Daten, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.257 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität, Kontinuierliche Bereitstellung, Systemüberwachung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3288 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3033 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, GitHub, CI/CD, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenanalyse, Docker (Software), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanipulation, Cloud-Technologien, Big Data, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, DevOps, Datenmanagement, AWS SageMaker, Microsoft Azure

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      487 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Generative AI, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), CI/CD, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Continuous Integration, Data Governance, Data Pipelines, Dataflow, Kubernetes, Systems Architecture, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Machine Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4885 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Analyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Workflow Management, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsmetrik, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      542 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Deep Learning, Random Forest Algorithm

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative AI-Agenten, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.225 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informatik, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G
      N
      G
      N

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Keras (Neural Network Library), Time Series Analysis and Forecasting, Financial Trading, Machine Learning, Google Cloud Platform, Statistical Machine Learning, Portfolio Management, Securities Trading, Data Pipelines, Deep Learning, Regression Analysis, Artificial Neural Networks, Market Trend, Technical Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1156 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Developing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Computing, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…447

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
    • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM

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