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    R Programmier-Kurse Online

    Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Gelber Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Analyse der Grundursache, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozess-Optimierung, Prozess-Fähigkeit, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Regressionsanalyse, Prozess-Analyse, Team Management, Kaizen-Methodik, Six Sigma-Methodik, Erhebung von Daten, Geschäftsprozess, Qualitätsmanagement, Schlanke Methodologien, Prozessverbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Lean Six Sigma, Qualitätsverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3894 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Neurowissenschaften und Neuroimaging

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Psychologie, Radiologie, Netzwerkanalyse, Neurologie, Analyse, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Forschungsdesign, Matlab, Bildanalyse, Experimentieren, Medizinische Bildgebung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Magnetresonanztomographie, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3257 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Grüner Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Analyse der Grundursache, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Geschäftsprozess-Management, Operative Exzellenz, Qualitätskontrolle, Prozess-Fähigkeit, Team Management, Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prozess-Analyse, Schlanke Methodologien, Prozess-Mapping, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung, Qualitätsverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4506 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Software-Installation, Ggplot2, Datenmanipulation, Histogramm, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Finanzielle Daten, Finanzhandel, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Finanzplanung, Finanzielle Analyse, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4480 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Program Manager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Program Management, Stakeholder Management, Resource Allocation, Stakeholder Engagement, Agile Software Development, Agile Methodology, Kanban Principles, Project Management Life Cycle, Backlogs, Change Management, Project Management Office (PMO), Sprint Retrospectives, Agile Project Management, Organizational Strategy, Risk Management, Resource Management, Governance, Project Management, Generative AI Agents

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2552 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Analyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5300 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Mathematische Software, Anwendungsentwicklung, Graphentheorie, Algorithmen, Bioinformatik, Big Data, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Computer Programmierung, Interaktives Design, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4073 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7387 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Berufliche Entwicklung, Nutzerorientierte Gestaltung, Prototyping, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, User Experience Design, Design Thinking, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzerfreundlichkeit, UI/UX Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Web-Anwendungen, Generative KI

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4671 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA für kreative Problemlösungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Datenstrukturen, Datenmanagement, Automatisierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datenüberprüfung, UI Komponenten, Algorithmen, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Peer Review, Simulationen, Computer Programmierung, Visual Basic (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Projektentwurf

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4744 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenethik, Daten Präsentation, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Öffentliche Verwaltung, Umfragen, Programm Bewertung, Ggplot2, Politische Analyse, Öffentliche Politiken, Datenvisualisierung, Demographie, Explorative Datenanalyse, Politische Wissenschaften, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      79 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…192021…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Six Sigma Gelber Gürtel: Kennesaw State University
    • Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
    • Six Sigma Grüner Gürtel: Kennesaw State University
    • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • IBM Program Manager: IBM
    • Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen: Stanford University
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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