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    • Robotics

    Robotik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog

    • M

      MathWorks

      Modeling and Simulation with Simulink

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Engineering Design Process, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Systems Engineering, Test Data, Scenario Testing, Matlab

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Robotic Path Planning and Task Execution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Artificial Intelligence, Graph Theory, Algorithms, Control Systems, Computer Science, Data Structures, Programming Principles

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      API Basics 1: Build a Bot (Fetch, JSON & Async JavaScript)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Application Programming Interface (API), Restful API, Javascript, Web Applications, Data Access, Web Servers, Hypertext Markup Language (HTML), Servers, Cascading Style Sheets (CSS)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Deep Learning für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Netzwerkanalyse, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Generative KI, Gesundheitspflege, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Unüberwachtes Lernen

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Advances in Manufacturing Technology

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Process Optimization, Robotic Process Automation, Internet Of Things, Process Improvement, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Cloud Computing, Workforce Development, Change Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Innovation, Production Process, Workforce Planning, Automation Engineering, 3D Modeling, Automation, Industrial Engineering, Emerging Technologies

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      CPS solution for Industries

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Control Systems, Programmable Logic Controllers, Cyber Engineering, Internet Of Things, C (Programming Language), Automation, Computer Engineering, Electronics, Simulation and Simulation Software, Hydraulics, Integration Testing, Cloud Computing, Integrated Development Environments, Matlab, Development Environment

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Starweaver

      Automation for Business

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Process Automation, Automation, Business Workflow Analysis, Process Analysis, Business Process, Compliance Management, Regulatory Compliance, Business Transformation, Business Technologies, Return On Investment, Continuous Improvement Process, Change Management

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Detección de objetos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Histogram

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      352 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Unüberwachtes Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Processing, Medical Imaging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Business Strategy, Data Ethics, Data Science, Business Analytics, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      UiPath

      Einstieg in RPA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Web Scraping, Automatisierung, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Workflow Management

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…171819…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Modeling and Simulation with Simulink : MathWorks
    • Robotic Path Planning and Task Execution: University of Colorado Boulder
    • API Basics 1: Build a Bot (Fetch, JSON & Async JavaScript): Scrimba
    • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Advances in Manufacturing Technology: Board Infinity
    • CPS solution for Industries: L&T EduTech
    • Automation for Business: Starweaver
    • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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