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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Lineare Algebra, Integralrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Geometrie, Technik, Schätzung, Finite Elemente Methoden, Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Matlab, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Computergestütztes Denken, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7522 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Skripting, Automatisierung, Bewertung der Cybersicherheit, Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Algorithmen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3113 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Technische Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Containerisierung, Datenbanken, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon DynamoDB, Serverloses Rechnen, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Speicher, Amazon CloudWatch, Allgemeine Vernetzung, Virtual Private Networks (VPN), Lastausgleich, Amazon S3, Amazon Webdienste

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5984 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Box Plots, Plotly, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Wärmekarten, Dashboard, Datenvisualisierung, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.083 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Kryptographie I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Cybersicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Algorithmen, Datenintegrität, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Sichere Kodierung, Verschlüsselung, Authentifizierungen, Schlüsselverwaltung, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4433 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Programmierung mit Python und Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Daten bereinigen, Computer Programmierung, Software-Tests, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Eclipse (Software), Einheitstest

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1794 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Digital Leader Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Tensorflow, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Big Data, Data Security

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4577 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Funktionale Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktive Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Software Entwurf, Visualisierung (Computergrafik), Scala Programmierung, Verteiltes Rechnen, Benutzeroberfläche (UI), Apache Spark, Algorithmen, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Leistungsoptimierung, Software-Entwurfsmuster, Datenmanipulation, Big Data, Computer Programmierung, Funktionales Design, Daten in Echtzeit, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.635 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Visualisierung (Computergrafik), Automatisierung, Kontrollsysteme, Prädiktive Modellierung, Schätzung, Algorithmen, Sicherheitsgarantie, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Bildanalyse, Globale Positionierungssysteme, Künstliche neuronale Netze, Simulationen, Computergrafik, Computervision, Eingebettete Software, Analyse räumlicher Daten, Hardware-Architektur, Software-Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3506 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Virginia

      Einführung in Personal Branding

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Social-Media-Strategie, Branding, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Persönliche Attribute, Digitale Vermögenswerte, Soziale Netzwerke, Konstruktives Feedback, Markenstrategie, Markenmanagement

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      8843 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4838 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Bewertung von Unternehmen, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung, Analytics, Buchhaltung, Periodengerechte Buchführung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierung, Vermögensverwaltung, Informationsmanagement, Cashflows, Verbuchung von Erträgen, Finanzberichte, Datenqualität, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6184 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…171819…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
    • AWS Cloud Technische Grundlagen: Amazon Web Services
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Kryptographie I: Stanford University
    • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
    • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud
    • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Einführung in Personal Branding: University of Virginia

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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