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    • Robotics

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI Enterprise Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Dashboard, Unit Testing, Artificial Neural Networks, Data Science, Artificial Intelligence

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      320 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Università di Napoli Federico II

      Modelling and simulation of mechanical systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Equipment Design, Matlab, Electronic Systems, Technical Design, Vibrations, Hydraulics, Automation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, OpenAI, IBM Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      213 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Deep Teaching Solutions

      Accelerate Your Learning with ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Cognitive flexibility, Curiosity, Critical Thinking, Lifelong Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      490 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Jupyter, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Finanzen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning und Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      253 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Natural Language Processing on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Cloud Solutions, Feature Engineering, Application Programming Interface (API)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      535 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Infosec

      Python für Fortgeschrittene - Aufklären

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cyber-Operationen, Netzwerkanalyse, Cybersicherheit, Skripting, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Authentifizierungen, Automatisierung, Penetrationstests

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Erste Schritte mit TensorFlow 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Jupyter, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Deep Learning, Computer Programmierung, Computervision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      573 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Santa Cruz

      KI, Empathie und Ethik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Entwicklung der Politik, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      323 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      DevOps und Build-Automatisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Testautomatisierung, Integrationstests, CI/CD, Paket- und Software-Management, Docker (Software), Skripting, DevOps, Software-Tests, Entwicklungstests, Containerisierung, Web Scraping, Einheitstest

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generatives Deep Learning mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Computergrafik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      306 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…121314…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
    • Modelling and simulation of mechanical systems: Università di Napoli Federico II
    • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM
    • Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
    • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
    • Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
    • Python für Fortgeschrittene - Aufklären: Infosec
    • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
    • KI, Empathie und Ethik: University of California, Santa Cruz

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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