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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Trigonometry, Differential Equations, Algebra, Linear Algebra, Geometry, Graphing
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The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Numerische Analyse, Integralrechnung, Vibrationen, Technik, Finite Elemente Methoden, Geometrie, Technische Analyse, Algebra, Differentialgleichungen, Skripting, Allgemeine Mathematik, Maschinenwesen, Matlab, Fortgeschrittene Mathematik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Graphentheorie, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Integralrechnung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mathematik und mathematische Modellierung, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie & Analyse, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik)
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Algebra, Grafische Darstellung, Wissenschaftliche Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Prädiktive Modellierung, Geometrie, Wirtschaftsmathematik, Arithmetik
Was führt Sie heute zu Coursera?
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University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Algebra, Grafische Darstellung, Geometrie, Systeme der Messung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik
- Status: Vorschau
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Derivate, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik
- Status: Vorschau
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Linear Algebra, Statistical Visualization, Data Visualization, Mathematical Modeling, Bayesian Statistics, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability Distribution, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Statistical Modeling, Algebra, Integral Calculus
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Image Analysis, Applied Machine Learning, Engineering Calculations, Geometry, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Markov Model, Numerical Analysis, Data Transformation
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Spatial Analysis, Exploratory Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Data Integration, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Analysis, Sampling (Statistics), Estimation, Data Cleansing, Data Processing, Simulation and Simulation Software
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Geometry, Algebra, Arithmetic, Applied Mathematics, Computational Logic, Computer Graphics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Basic Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Einführung in Calculus: The University of Sydney
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University