Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Gibt es kostenlose Data-Engineering-Kurse oder -Zertifizierungen auf Coursera?

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

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Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Snowflake
Snowflake Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Data Engineering, Database Management, Data Transformation, Data Manipulation, Data Infrastructure, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, GitHub, Cloud Applications, CI/CD, Data Access, Data Integration, Data Quality, Extract, Transform, Load, Large Language Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
205 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
DeepLearning.AI Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Engineering, Data Architecture, Data Storage, Data Transformation, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Requirements Analysis, AWS Kinesis, SQL, Query Languages, Data Integration, Database Systems, Database Management Systems, Databases, Amazon Web Services, Data Management
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
479 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Generative KI, Datenbank-Design, NoSQL, SQL, Python-Programmierung, Datenbankadministration, Data-Warehousing, Jupyter, Linux-Befehle, Auszug, Interviewing-Fähigkeiten, Web Scraping, Datenvisualisierung, Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
59.577 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Einführung in das Dateningenieurswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Daten-Governance, NoSQL, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Big Data, SQL, Auszug, Apache Hive, Datensicherheit, Datenumwandlung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3313 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Governance, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Datenarchitektur, PostgreSQL, Big Data, Jupyter, Auszug, MySQL, IBM DB2, Datenumwandlung, Gespeicherte Prozedur, Web Scraping
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
57.343 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Snowflake
Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Engineering, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, Automation, Command-Line Interface
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
109 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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DeepLearning.AI
Einführung in das Dateningenieurswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Auszug, Cloud Computing, Amazon Redshift, AWS Kinesis
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
399 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Data Engineering on AWS - Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS CloudFormation, Serverless Computing, Data Pipelines, Data Warehousing, Amazon S3, Data Modeling, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Cloud Security
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
143 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Visualization, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Integration, Apache Spark, Data Processing, Unstructured Data, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud API, Cloud Infrastructure
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
18.426 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenbank Management, Pandas (Python-Paket), Docker (Software), Microservices, Datenverarbeitung, Linux, SQL, Versionskontrolle, Big Data, Python-Programmierung, Containerisierung, Jupyter, Linux Verwaltung, Linux-Befehle, MySQL, Shell-Skript, Unix-Shell, Web Scraping, Bash (Skriptsprache)
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
434 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenengineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), SQL, Auszug, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Datenumwandlung, Style Guides, Web Scraping, Python-Programmierung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
789 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Visualization, Data Storage, Cloud Storage, Data Analysis, Data Processing, Big Data, Data Infrastructure, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Database Design, Data Management, Data Integration, Apache Spark, Unstructured Data
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
18.714 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate