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Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Überwachtes Lernen, Computervision, Algorithmen, Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Verifizierung und Validierung, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Bildanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Supervised Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Data Store, Simulations, Automation, Performance Tuning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Matlab
Status: Kostenloser TestzeitraumColumbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Geräte anzeigen, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Farbtheorie, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Elektronische Komponenten, Medizinische Bildgebung, Fotografie, Virtuelle Realität, 3D-Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion, Schätzung, Automatisierungstechnik, Bildanalyse
Status: VorschauUniversity at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computer Programmierung, Infinitesimalrechnung, Farbtheorie, Computervision, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Informatik, Computergrafik, Bildanalyse, Matlab, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Computervision, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Simulationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Geografische Informationen und Technologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Feature Technik, Matlab, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Tuning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Visualization (Computer Graphics), Data Validation, Data Synthesis, Data Processing, Medical Imaging, Interoperability, Data Collection
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Cloud API, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Software Development
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Computervision, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Simulationen
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Datenethik, Python-Programmierung, Bildanalyse, Datenüberprüfung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Graphics, Computer Vision, Visualization (Computer Graphics), Linear Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
- Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision: MathWorks
