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    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Ingeniería de Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Test Automation, Cloud-Native Computing, Continuous Deployment, Software Architecture, Process Analysis, Stakeholder Management, Dashboard, Game Design, Agile Project Management, API Design, Ideation, Internet Of Things, Angular, Platform As A Service (PaaS), Microservices, Linear Algebra, Test Planning, Maintainability, Android Jetpack

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Descriptive Analytics, Financial Statements, Business Analytics, Business Valuation, FinTech, Portfolio Management, Derivatives, Corporate Finance, Governance, Customer Analysis, Risk Analysis, Credit Risk, Digital Transformation, Cloud Security, Assertiveness, Object Oriented Programming (OOP), Financial Analysis, Investments, Complex Problem Solving

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Information Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de Palermo

      Maestría en Dirección de Empresas (MBA)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Planning, Business Modeling, Key Performance Indicators (KPIs), Selling Techniques, Human Resource Strategy, Financial Statements, Portfolio Management, Strategic Marketing, Digital Transformation, Equities, Business Analytics, Marketing Planning, Entrepreneurial Finance, Market Dynamics, Corporate Sustainability, Enterprise Resource Planning, Statistical Methods, B2B Sales, Teamwork

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • D

      Dartmouth College

      Master of Engineering in Computer Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Post Graduate Diploma in Management Online

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mergers & Acquisitions, Search Engine Marketing, Working Capital, Design Thinking, Operations Management, Business Valuation, Competitive Analysis, Manufacturing Operations, Business Strategy, Supply Chain Management, Digital Transformation, Persuasive Communication, Promotional Strategies, Consumer Behaviour, Integrated Marketing Communications, Organizational Leadership, Team Management, Organizational Change, Change Management, Financial Statement Analysis

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Gestión y Políticas en Salud Pública

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Descriptive Analytics, Business Analytics, Gerontology, Health Policy, Statistical Hypothesis Testing, Healthcare Ethics, Digital Transformation, Biostatistics, Assertiveness, Telehealth, Descriptive Statistics, Health Disparities, Object Oriented Programming (OOP), Public Health, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Policy Analysis, Program Evaluation, Health Systems

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Finanzas Corporativas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Capital Markets, Digital Transformation, Accrual Accounting, Business Ethics, Financial Analysis, Derivatives, Financial Reporting, Business Valuation, Financial Accounting, Balance Sheet, Accounting, Income Statement, Securities (Finance), Strategic Leadership, Capital Budgeting, Corporate Strategy, Return On Investment, Corporate Finance

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Data Ethics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Semantic Web, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • I

      Indian School of Business

      Certificate in Strategic Leadership

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Crisis Management, Strategic Thinking, Strategic Leadership, Professional Development, Business Leadership, Growth Strategies, Business Modeling, Leadership Development, Leadership, Leadership and Management, Competitive Analysis, Stakeholder Communications, Executive Presence, Competitive Intelligence, Team Leadership, Strategic Decision-Making, Business Development, Value Propositions, Market Analysis

      Universitätszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of North Texas

      Bachelor of Applied Arts and Sciences

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Exploratory Data Analysis, Mediation, Change Management, Business Writing, Compensation and Benefits, Integrated Marketing Communications, Apache Hadoop, Consumer Behaviour, Organizational Change, Stakeholder Management, Event Management, Grammar, Social Media Strategy, Business Ethics, Sales Process, Diversity Awareness, Conflict Management, Research, Nutrition and Diet

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of London

      Bachelor of Science in Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Design, Global Marketing, Consumer Behaviour, Statistical Analysis, Organizational Change, Integrated Marketing Communications, Advertising, Innovation, Mergers & Acquisitions, Supply Chain Management, Training and Development, Virtual Teams, Diversity and Inclusion, Databases, Cost Accounting, International Finance, Research, Branding, Economic Development, Cultural Diversity

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
    • Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Master of Science in Information Systems: Northeastern University
    • Maestría en Dirección de Empresas (MBA): Universidad de Palermo
    • Master of Engineering in Computer Engineering: Dartmouth College
    • Post Graduate Diploma in Management Online: S.P. Jain Institute of Management and Research
    • Certificado en Gestión y Políticas en Salud Pública: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Certificado en Finanzas Corporativas: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Certificate in Strategic Leadership: Indian School of Business

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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