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      Google Cloud

      MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Open Source Technology, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Open Source Technology, Machine Learning, Data Validation, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Analysis, Generative AI, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Generative AI, Information Privacy, Google Cloud Platform, Data Security, Personally Identifiable Information, Secure Coding, Cloud Security, Artificial Intelligence, Safety and Security, Data Governance, Threat Modeling, Security Controls

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Data Ethics, NoSQL, Digital Transformation, MongoDB, Data Mining, SQL, Predictive Analytics, Data Analysis, R Programming, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Business Strategy, Analytical Skills, Technology Strategies, Business Modeling

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Secure Coding, Cloud Security, Data Security, Safety and Security, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Analysis, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Technical Documentation, Software Documentation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Tensorflow, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis Software

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      BigQuery 머신러닝을 사용한 추론

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版: Google Cloud
    • Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 한국어: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어: Google Cloud
    • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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    Objektorientierte Programmierung (13)
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    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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