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    • Data Engineering

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    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Generative AI, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Cloud Security, Data Security, Artificial Intelligence, Safety and Security, Machine Learning, Large Language Modeling

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Modernización de sitios web con IA generativa en GC

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Web Content, Content Management Systems, UI/UX Strategy, User Experience, Web Analytics and SEO, Google Cloud Platform, Web Development

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Integration, Serverless Computing, Big Data, Apache Spark, Cloud Storage, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Prompt Engineering, Generative AI, Document Management, File Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Qualitative Research, Statistical Visualization, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Creating Engaging Content for YouTube

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Production, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Content Strategy, Content Performance Analysis, Content Creation, Branding, Marketing Channel, Live Streaming, Storytelling

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • M

      Meta

      Introduction au Marketing des réseaux sociaux

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media, Target Audience, Marketing, Social Media Strategy, Instagram, Customer Analysis, Marketing Channel, Marketing Strategies, Facebook, Digital Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Goal Setting

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Decision Tree Learning, R Programming, Probability, Bayesian Statistics, Web Scraping, Data Analysis, Linear Algebra

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Monitoring, Security, and High Availability in Vault

      Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Kubernetes, Continuous Monitoring, Application Security, Hardening, Key Management, Disaster Recovery, Encryption, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Network Engineers - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Virtual Private Networks (VPN), Prompt Engineering, Cloud Engineering, Network Engineering, Network Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Français: Google Cloud
    • Modernización de sitios web con IA generativa en GC: Google Cloud
    • Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - 日本語版: Google Cloud
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français: Google Cloud
    • Creating Engaging Content for YouTube: Coursera
    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • Introduction au Marketing des réseaux sociaux: Meta
    • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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    Kubernetes (10)
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    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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