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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, Regressionsanalyse, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      104 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Integralrechnung, Infinitesimalrechnung, Prädiktive Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5719 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, GitHub, R-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Plotly, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7166 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Text Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.291 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Technische Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Derivate, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzplanung, Tensorflow, Marktdynamik, Risikomodellierung

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      815 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Predictive Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Computing Platforms, Data Management, Virtual Machines

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Pipelines, Continuous Monitoring

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Unstrukturierte Daten, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      575 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Virtuelle Umgebung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Simulationen, Leistungsoptimierung, Spiel-Design, Systementwurf und Implementierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3538 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Visualization, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Integration, Apache Spark, Data Processing, Unstructured Data, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud API, Cloud Infrastructure

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.426 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Unüberwachtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      331 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…447

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
    • Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace: Whizlabs
    • Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
    • Reinforcement Learning: University of Alberta

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