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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Generative KI, NoSQL, Apache Hadoop, Datenbank Management, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Apache Spark, Apache Kafka, MySQL, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Apache Airflow, Jupyter, SQL, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Web Scraping, Auszug, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.578 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Front-End-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Unix-Befehle, Datenstrukturen, Javascript, HTML und CSS, Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Git (Versionskontrolle-System), Front-End Web-Entwicklung, Algorithmen, React.js, Bootstrap (Front-End-Framework), User Experience Design, Reaktionsfähiges Webdesign, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.318 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Entwicklungsumgebung, HTML und CSS, Schnelles Engineering, Technische Software, Interviewing-Fähigkeiten, Software-Entwicklungstools, Modellierung großer Sprachen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Jupyter, Software-Ingenieur, Bootstrap (Front-End-Framework), Software-Architektur, OpenAI, Software Entwurf, ChatGPT, Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.693 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Kodierung für jedermann: C und C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Datenstrukturen, Dateisysteme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Technische Überprüfung der Software, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwurfsmuster, Code-Überprüfung, Computer Programmierung, Spiel-Design, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9414 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Web Development Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Debugging, User Interface (UI), Web Development, Web Servers, Test Driven Development (TDD), Web Applications, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.293 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Datenmanipulation, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Feature Technik, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.216 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Erste Schritte in der SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Deskriptive Statistik, SQL, Daten importieren/exportieren, SAS (Software), Datenanalyse, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3128 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Operations Research, Lineare Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Kern-Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spring Framework, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Paket- und Software-Management, Software-Installation, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Maschinen, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Java, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Eclipse (Software)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2650 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Kubernetes, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Grafana, DevOps, Git (Versionskontrolle-System), Gherkin (Skriptsprache), Cloud-Dienste, Jupyter, Jenkins, Agile Entwicklung von Software, Kontinuierliche Integration, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.026 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Grundlagen der Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Virtuelle Maschinen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Eclipse (Software)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      511 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      C Programming for Everybody

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis, Unix, Computer Science, Debugging

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      162 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…567…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • IBM Datentechnik: IBM
    • Meta Front-End-Entwickler: Meta
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
    • Meta Web Development Fundamentals: Meta
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
    • Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Kern-Java: LearnQuest
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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