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    • Large Language Models

    Große Sprachmodelle - Kurse Online

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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Google Cloud

      Introduction to Large Language Models - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Application Development, Google Cloud Platform

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten bereinigen, Rmarkdown, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.495 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäftsgrundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Prozessverwaltung, Go To Market Strategie, Branding, Marketing-Strategien, Entscheidungsfindung, Marketing, Humankapital, Rentabilität der Investition, Periodengerechte Buchführung, Produktentwicklung, Finanzielle Berichterstattung, Operative Effizienz, Kapitalbudgetierung, Prozessverbesserung, Prozess-Analyse, Operations Management, Finanzen, Unternehmensfinanzierung, Kapazitätsplanung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.807 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Google Cloud

      Introduction to Large Language Models - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Performance Tuning

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Software-Tests, Datenstrukturen, Instandhaltbarkeit, System Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Softwareentwicklung, C (Programmiersprache), Testfall, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software Entwurf, Simulationen, Software-Ingenieur, Entwicklungstests, Problemlösung, Software-Architektur, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7320 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technisches Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Test Daten, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.250 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Google Cloud

      Introduction to Large Language Models - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Application Development, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Reinforcement Learning, Tensorflow

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      35.035 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Google Cloud

      Introduction to Large Language Models - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Application Development, Google Cloud Platform

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistische Analyse, R-Programmierung, Skripting, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Fehlersuche, Simulationen, Software-Installation, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.324 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenethik, Dashboard, Datenanalyse, Python-Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik, Prädiktive Modellierung, Microsoft Excel, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      93.808 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Restful API, System Programming, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Open Source Technology, Command-Line Interface, Information Privacy, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…446

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

    • Introduction to Large Language Models - 한국어: Google Cloud
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Geschäftsgrundlagen: University of Pennsylvania
    • Introduction to Large Language Models - Français: Google Cloud
    • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Introduction to Large Language Models - 日本語版: Google Cloud
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Introduction to Large Language Models - 简体中文: Google Cloud
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University

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