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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Digitale Transformation, Datenanalyse, Tableau Software, Business Metriken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Finanzdienstleistungen, E-Commerce, Big Data, Geschäftsprozessverbesserung, SQL, Geschäftsstrategie, Analytics, Webanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8428 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      JetBrains

      Kotlin für Java-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Java, IntelliJ IDEA, Android Entwicklung, Einheitstest, Interoperabilität, Kotlin

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2096 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computervision, Generative KI, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Modell, Visualisierung (Computergrafik), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Computergrafik, API-Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1664 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Javascript, Funktionales Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Scala Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8254 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8568 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Microsoft

      Einführung in Microsoft Azure Cloud Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Microsoft Azure, Virtualisierung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Cloud-Infrastruktur, Datenbank-Management-Systeme, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, Allgemeine Vernetzung, Öffentliche Cloud

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2649 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative AI for Software Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, Software Documentation, Software Design Patterns, Database Systems, Collaborative Software, Software Testing, ChatGPT, Technical Documentation, Generative AI, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, API Design, Dependency Analysis, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Security Testing, Software Development

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, User Experience Design, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanagement, Technisches Management, Künstliche neuronale Netze, Persönlich identifizierbare Informationen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Datenqualität, Menschliche Faktoren, Deep Learning, Menschenzentriertes Design, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      794 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Prädiktive Modellierung, Radiologie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2015 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3469 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Agile Entwicklung von Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwenderbericht, Sprint-Retrospektiven, Agile Methodik, Sprint-Planung, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Kontinuierliche Integration, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7409 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      Northwestern University

      Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Numerische Analyse, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Matlab, Kontrollsysteme, Maschinensteuerungen, Drehmoment (Physik), Technik, Simulation und Simulationssoftware, Computergestützte Logik, Technische Analyse, Graphentheorie, Maschinenwesen, Automatisierungstechnik, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Automatisierung, Mechanik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1155 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…242526…297

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen: Duke University
    • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
    • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
    • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Einführung in Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
    • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
    • KI-Produktmanagement: Duke University
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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