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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Comprehensive Introduction to Quantum Mechanics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Emerging Technologies, Mechanics, Chemistry, Cryptography, Computer Science, Quantitative Research, Mathematical Modeling

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Sydney

      Einführung in Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Schätzung, Geometrie, Algebra, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Arithmetik, Derivate

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3849 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Beschleunigung der Datenanalyse und der Erstellung von Präsentationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Präsentationen, Grafische Darstellung, Mündliche Äußerung, Stichproben (Statistik), Excel-Formeln, Daten Präsentation, Datenvisualisierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      56 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Job & Exam Aptitude Mastery: Reasoning | DI | Verbal | Quant

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Problem Solving, Logical Reasoning, Decision Making, Vocabulary, Analytical Skills, Deductive Reasoning, Critical Thinking, Arithmetic, English Language, Data Analysis, Grammar, Estimation, Literacy, Complex Problem Solving, Analysis, Business Analytics, Learning Strategies, Applied Mathematics, Algebra, Systems Of Measurement

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Statistics and Data Analysis: Intermediate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Pivot Tables And Charts, Statistical Inference, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Analysis, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Forecasting

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Deduktive Argumentation, Kombinatorik, Netzwerkanalyse, Computer Programmierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Kryptographie, Computergestützte Logik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Computergestütztes Denken, Arithmetik, Cybersicherheit, Verschlüsselung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3641 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Thermodynamics and Phase Equilibria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanical Engineering, Engineering, Thermal Management, Physics, Chemical Engineering, Physical Science, Energy and Utilities, Chemistry, Applied Mathematics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Politecnico di Milano

      Le Derivate: come si calcolano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, Derivatives, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Graphical Tools, Graphing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Shanghai Jiao Tong University

      Diskrete Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Kombinatorik, Graphentheorie, Fortgeschrittene Mathematik, Theoretische Informatik, Mathematische Theorie & Analyse, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      198 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Methoden, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Quantitative Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4079 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Comprehensive Introduction to Quantum Mechanics: Packt
    • Einführung in Calculus: The University of Sydney
    • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
    • Beschleunigung der Datenanalyse und der Erstellung von Präsentationen: Google
    • Job & Exam Aptitude Mastery: Reasoning | DI | Verbal | Quant: Board Infinity
    • Excel Skills for Statistics and Data Analysis: Intermediate: Macquarie University
    • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Thermodynamics and Phase Equilibria: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Le Derivate: come si calcolano: Politecnico di Milano

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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