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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Operations Research, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kombinatorik, Kryptographie, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeit, Computer Sicherheit, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken, Arithmetik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3649 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Statistik, Wahrscheinlichkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4153 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Allgemeine Mathematik, Algebra, Infinitesimalrechnung, Derivate, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.918 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Shanghai Jiao Tong University

      Diskrete Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Informatik, Kombinatorik, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      199 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, NumPy, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.401 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Computergestützte Logik, Problemlösung, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Relationale Datenbanken, Computergestütztes Denken, Verifizierung und Validierung, Technologie-Lösungen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      651 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Arithmetik, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      603 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      295 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Algebra, Arithmetik, Mathematische Theorie & Analyse, Logisches Denken, Systeme der Messung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Computergestütztes Denken

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      244 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2073 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Mechanik, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Vibrationen, Infinitesimalrechnung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1429 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Geometrie, Algebra, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Logisches Denken, Fortgeschrittene Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1183 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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