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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unsupervised Learning, Data Management, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Deep Learning, Generative AI Agents, Supervised Learning, Infrastructure Architecture, Agentic systems, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Application Deployment, Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      197 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3751 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Datenethik, Erhebung von Daten, Software-Tests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Entwicklungstests, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3488 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität, Kontinuierliche Bereitstellung, Systemüberwachung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3288 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Generative AI, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), CI/CD, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Continuous Integration, Data Governance, Data Pipelines, Dataflow, Kubernetes, Systems Architecture, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Machine Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4885 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.638 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, GitHub, CI/CD, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenanalyse, Docker (Software), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanipulation, Cloud-Technologien, Big Data, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, DevOps, Datenmanagement, AWS SageMaker, Microsoft Azure

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      487 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3033 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Workflow Management, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsmetrik, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      542 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Analyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenethik, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.955 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Scientists

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Anomaly Detection, Data Storytelling, Natural Language Processing, Technical Communication, Data Transformation, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Prompt Engineering, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Pipelines, Data Quality, Data Science, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Critical Thinking

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1234…447

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • IBM KI-Technik: IBM
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
    • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University

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