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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, NumPy, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.764 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsmetrik, ChatGPT, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3340 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Star Schema, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Apache Airflow, Linux-Befehle, Apache Kafka, IBM DB2, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Shell-Skript, Auszug, Bash (Skriptsprache), Dashboard, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6105 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Systeme, Datenbanken, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank-Management-Systeme, Auszug, Datenmodellierung, Algorithmen, Einheitstest, Unix-Befehle, MySQL Workbench

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7127 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9421 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Angewandte DevOps-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Jenkins, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Methodik, Anwenderbericht, Istio, DevOps, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Grafana, Open Web Application Security Project (OWASP), Sichere Kodierung, OpenShift, CI/CD, Code-Abdeckung, Agile Entwicklung von Software, Gherkin (Skriptsprache), Cloud-natives Computing, Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7217 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenanalyse, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.958 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Javascript, Ajax, Responsive Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Front-End Web Development, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Development, Scripting, Usability, Cross Platform Development, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.990 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Software-Installation, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Big Data, GitHub, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.023 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenqualität, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.867 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Unternehmertum: Ihr Unternehmen wachsen lassen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Unternehmertum, Berufliche Entwicklung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Business Modellierung, Bilanz, Philanthropie, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Berichterstattung, Jahresberichte, Courage, Geschäftsethik, Design Thinking, Strategische Führung, Prozessgestaltung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Finanzberichte, Bilanzanalyse, Entwicklung von Führungsqualitäten, Innovation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7594 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Statistische Methoden, Datenmanagement, Statistische Analyse, R-Programmierung, Unix, Datenstrukturen, Linux-Befehle, Statistische Modellierung, Molekularbiologie, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Unix-Befehle, Jupyter, Biostatistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6636 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…131415…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
    • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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