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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Javascript, Künstliche neuronale Netze, Web-Anwendungen, Tensorflow, Bildanalyse, Daten in Echtzeit, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computervision
Exploratorium
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Ästhetik, Mechanik, Experimentieren, Bauwesen, Forschung, Zusammenarbeit, Innovation, Kreative Problemlösung, Maschinenwesen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Telekommunikation, Digitale Kommunikation, Computer Hardware, Prototyping, Peripheriegeräte, Eingebettete Systeme, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, Technical Management, Project Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Strategic Thinking, Discussion Facilitation, Business Ethics, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Computervision, Verifizierung und Validierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Systems Architecture, Simulation and Simulation Software, Global Positioning Systems, Automation, Computer Vision, Mathematical Modeling, Estimation, Real Time Data
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testautomatisierung, Cloud-API, Versionskontrolle, Restful API, Git (Versionskontrolle-System), Dateiverwaltung, Skripting, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Software-Tests, Web Scraping, Automatisierung, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Tensorflow, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung
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UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Computergestützte Logik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Anomalie-Erkennung, Datenspeicher, Bildanalyse, Automatisierung, Computervision
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
- Grundlagen des Bastelns: Bewegung und Mechanismen: Exploratorium
- Internet der Dinge: Erkennung und Betätigung von Geräten: University of California San Diego
- Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
- AI Capstone Projekt mit Deep Learning: IBM
- Autonomous Aerospace Systems: Università di Napoli Federico II
- Automatisierung und Skripterstellung mit Python: Microsoft
- Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
- Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
- Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM