Spécialisation DevOps and AI on AWS

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Spécialisation DevOps and AI on AWS

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline. You'll learn about tools and services like AWS CodeBuild and Amazon CodeDeploy to automatically deploy changes to your applications. You'll finish the program learning about AI Ops and how it can reduce human intervention in IT Ops, decrease operational incidents and improve your applications.

Instructeurs : Russell Sayers

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Infrastructure as Code
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Monitoring and Logging
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : DevOps
Catégorie : AWS Cloud Architecture
Catégorie : AI Services Integration
Catégorie : Containerization
Catégorie : AI Operations
Catégorie : Continuous Integration/Continuous Deployment
Catégorie : Infrastructure Automation
Catégorie : DevOps Practices
Catégorie : Cloud Monitoring
Catégorie : CI/CD Implementation
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Scalability Management
Catégorie : Intelligent Monitoring
Catégorie : AIOps Implementation
Catégorie : DevOps Optimization
Catégorie : Application Lifecycle Management
Catégorie : CI/CD Integration
Catégorie : Software Lifecycle management
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Large Language Models

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Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

mars 2025

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Spécialisation - 3 séries de cours

Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.

Projet d'apprentissage appliqué

Get hand-on with AWS Labs!

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab Introducing the TravelGuideAI App
DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab: Build and deploy the TravelGuideAI App
DevOps and AI On AWS: CICD for Generative AI Applications - Set up CI Pipeline
CICD for Generative AI Applications - Deploy Application Infrastructure Using CDK with a CICD Pipeline
DevOps and AI on AWS: AIOps - Instrument the Application and View Traces on X-Ray
DevOps and AI on AWS: Systems Manager for Diagnostics
DevOps and AI on AWS: CloudWatch Anomaly Detection

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

COURS 17 heures

Ce que vous apprendrez

Explore the intersection of DevOps and Generative AI on AWS in this hands-on course. Learn to enhance existing applications with powerful AI features using Amazon Bedrock's large language models (LLMs). You'll gain practical experience in implementing customized text generation, mastering prompt engineering, and applying advanced techniques like fine-tuning and Retrieval Augmented Generation (RAG).

We focus on essential DevOps practices, guiding you through the process of coding, building, and testing an application upgraded with generative AI capabilities. You'll learn to integrate these AI features seamlessly into your software development lifecycle, ensuring smooth deployment and maintenance. The course also sharpens crucial developer skills. We highlight how to enable effective source control management, enabling efficient collaboration and version control in your projects. Additionally, you'll master unit testing to ensure the reliability of your applications.By the end of this course, you'll be equipped to modernize applications using generative AI, implement proven DevOps practices, and leverage AWS' AI services. Whether you're a developer expanding your AI expertise or a DevOps professional incorporating AI technologies, this course provides the tools to excel in the evolving landscape of software development and artificial intelligence. Join us to transform your applications and development practices with the power of generative AI on AWS.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Application Lifecycle Management

Catégorie : CI/CD Integration

Catégorie : Software Lifecycle management

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : DevOps Practices

Catégorie : Large Language Models

DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

COURS 212 heures

Ce que vous apprendrez

Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Infrastructure Automation

Catégorie : DevOps Practices

Catégorie : Cloud Monitoring

Catégorie : CI/CD Implementation

DevOps and AI on AWS: AIOps

COURS 35 heures

Ce que vous apprendrez

Understand AIOps and its role in addressing operational challenges. Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Scalability Management

Catégorie : Intelligent Monitoring

Catégorie : AIOps Implementation

Catégorie : DevOps Optimization

Instructeurs

Russell Sayers

Amazon Web Services

18 Cours107 299 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

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Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

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